El catálogo de escenas de nivel 1C y 2A de la serie de satélites Sentinel 2 utiliza una cuadrícula mundial en gránulos o tiles de 100×100 km2 por unidad. Esta grilla se puede descargar en versión KML en el siguiente enlace: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/data-products
Para el territorio colombiano las escenas Sentinel comprenden 271 tiles que hacen parte de las zonas 16 a 19 de la codificación UTM. La siguiente imagen muestra el cubrimiento Sentinel para el país:
Cuadrícula Sentinel para Colombia, este mapa se puede consultar en ArcGis Online en https://arcg.is/XmSrm
La cuadrícula Sentinel para Colombia en Shapefile se puede descargar AQUÍ:
La versión en formato Layer Package se puede descargar AQUÍ:
En el Golfo de Bengala, al oriente de la India, existe una isla donde habita la tribu Sentinel, una de las más aisladas y agresivas del mundo. Para protegerla se impide el acceso al territorio de esta comunidad que vive aún al estilo protoneolítico, como cazadores y recolectores. La prohibición para llegar hasta allí no es un asunto simple, un foráneo no solo pone en riesgo su vida sino que, si porta alguna enfermedad de fácil contagio, puede acabar con todos los indígenas.
En noviembre 16 de 2018 un joven misionero norteamericano, John Allen Chau, ignoró las advertencias y murió víctima de las flechas de quienes habitan la isla Sentinel del Norte. Las autoridades han informado que el cuerpo no será recuperado.
Localización de la Isla Sentinel del Norte
Creo que pocos conocíamos de la existencia de esta tribu y de esta isla.
Bueno, ya que no podemos visitarla, les comparto a continuación algunas escenas capturadas desde el espacio de esta área emergida que tiene apenas 72 km². Decidí que fueran imágenes de un satélite que, curiosamente, tiene el mismo nombre de la tribu. Se trata en este caso de algunas escenas del sensor Sentinel 2 de la Agencia Espacial Europea ESA, tomadas el 22 de noviembre de 2018, cuatro días después del suceso mencionado.
Escena en color verdadero por SENTINEL 2 en RGB 432 (Fuente ESA)
En la escena de color natural (RGB 4-3-2) se puede apreciar que la isla casi en su totalidad es un bosque muy denso. La foresta se ha mantenido así durante siglos y el hecho de que la tribu no practica la agricultura es un factor que incide notablemente en esta condición. Esto lo aprecia el sensor Sentinel pero también se puede evidenciar si hacemos un acercamiento con la alta resolución que puede brindar el satélite Worldview 4 de Digital Globe como se ve enseguida:
Densa jungla de la isla vista por Worldwiew 4 (Fuente Digital Globe)
Escena en falso color infrarrojo por SENTINEL 2 en RGB 843 (Fuente ESA)
En la escena de falso color infrarrojo (RGB 8-4-3) se deduce que se trata de una masa forestal en buen estado visible en la composición con una gran área roja. También en esta imagen se pueden apreciar las formaciones coralinas y rocosas en el perímetro de la isla.
Escena en otro falso color de infrarrojo por SENTINEL 2 en RGB 12-11-4 (Fuente ESA)
En la composición RGB 12-11-4 se pueden reconocer diferencias en la cobertura forestal que no se distinguen en la composición anterior.
Escena SWIR de SENTINEL 2 en RGB 12-8A-4 (Fuente ESA)
En la escena de infrarrojo de onda corta SWIR (RGB 12, 8A, 4) se facilita la distinción de las zonas rocosas y de arrecifes. A propósito, buena parte de estas formaciones coralinas al occidente y sur de la isla emergieron como consecuencia del tsunami de diciembre del 2004. La isla fue una de las muchas zonas que cambiaron notoriamente su aspecto debido a esta catástrofe y así lo evidencia el siguiente par de imágenes del viejo sensor Landsat 7 tomadas cinco años antes y cinco después del evento y en composición RGB 753:
Escenas Landsat 7 RGB 753 de febrero 2000 (izquierda) y 2009 (derecha), cinco años antes y cinco después del tsunami del 2004 (Fuente USGS)
Escena NDMI de SENTINEL 2 (Fuente ESA)
Otra escena que permite destacar las áreas rocosas expuestas y más secas de la isla es la generada al hacer un índice de humedad de diferencia normalizado (NDMI) que es el resultado de tomar la banda 8A menos la banda 11 y dividirla por la suma de las mismas. Son estas bandas infrarrojas las que se involucran gracias al comportamiento muy distinto que tiene la humedad en esas específicas longitudes de onda.
Considerando que la tribu ataca incluso a las aeronaves que sobrevuelan la isla, por ahora la exploración visual de esta porción del mundo seguirá siendo facilitada por los sensores remotos satelitales desde centenares de kilómetros arriba.
Post preparado por Rodolfo Franco
Ingeniero Forestal, Especialista SIG
Docente Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Bogotá, Colombia https://mixdyr.wordpress.com
El gigante incendio que se presentó en Camp Fire, California, en 2018, se convirtió en el mayor en la historia de ese estado. La ciudad cercana de Paradise se redujo a cenizas casi en su totalidad, hubo 85 víctimas, 200 desaparecidos y en la región se evacuaron más de 52 mil personas. Tuvo su origen en Camp Creek Road a partir de una falla en una línea de energía de la Pacific Gas and Electric Company (PG&E). La conflagración consumió 62 mil hectáreas y mantuvo en alerta roja durante varios días a buena parte de California incluyendo la ciudad de Los Ángeles. Fue el más fatídico incendio en Estados Unidos desde 1912 y el decimotercero con más muertes en el mundo.
Localización de los incendios en California el 12 de noviembre de 2018 (Fuente: NASA)
El desastre fue atendido por las autoridades y servicios de emergencia no sólo en tierra sino también monitoreado desde el espacio. Con los satélites disponibles se capturaron diferentes escenas que dieron evidencia de la monstruosa dimensión del fenómeno.
A continuación se describen algunas imágenes del evento capturadas por los satélites Landsat 8, Sentinel 2 y otros, en composiciones preparadas por el autor de este post los visores Landsat on AWS de USGS/ESRI, Sentinel Hub de la ESA y Planet Explorer de Planet Labs.
Escenas LANDSAT 8, noviembre 8 de 2018
Uno de los sensores más importantes es 8 el satélite Landsat 8, lanzado en 2013, muy útil para estudios de coberturas y que brinda imágenes en varias longitudes de onda que incluyen el espectro visible pero también varias bandas del infrarrojo.
El satélite Landsat 8 posee una resolución temporal de 16 días, es decir, más o menos cada dos semanas pasa nuevamente sobre el mismo lugar del planeta. En noviembre 8 de 2018 a las 18h 45m UTC (10:45 am hora de Los Ángeles, tiempo del Pacífico), el sensor pasó justo encima del incendio de Camp Fire y capturó entre otras las imágenes que se describen a continuación.
Esta imagen en composición RGB 432 o color verdadero tiene apariencia similar a aquella con la que veríamos el incendio con nuestros propios ojos desde el espacio. También es así como se ven las escenas de Google Earth que provienen de diferentes fuentes pero que se muestran también en color natural. El frente del incendio alcanzó una decena de kilómetros en la imagen pero la estela de humo superó el centenar:
Esta es la misma escena pero en pancrómatico, es decir, en captura sensible a todas las bandas del espectro visible. Es una imagen que en el caso de Landsat tiene mejor resolución espacial que las combinaciones multiespectrales y que da una apariencia similar a la de una fotografía aérea en tonos de grises:
Este es el incendio en la composición RGB 543 también conocida como la clásica escena infrarroja aunque es el resultado de la mezcla de las bandas infrarrojo cercano, rojo y verde. En la imagen se puede apreciar en rojo intenso a la derecha las grandes masas forestales, las mismas que son muy susceptibles a los incendios en esta parte del país norteamericano:
Cuando en la composición interviene una de las bandas de infrarrojo de onda corta como es el caso de la RGB 652 (SWIR-NIR-azul) la respuesta del fuego activo es muy vivida en pixeles rojizos y el humo que se desprende aparece en tonos azules:
Pero quizás la imagen más destacada para discriminar el fuego activo es la resultante de la composición RGB 764 que integra dos bandas infrarrojas de onda corta (SWIR 1, SWIR 2) y la infrarroja cercana (NIR). Se aprecia con facilidad el perímetro activo del incendio, sus puntos críticos y en general el área que está siendo consumida en ese instante por las llamas:
Finalmente, si se considera la imagen en color verdadero (RGB432) y se le sobreponen los pixeles del fuego activo de la escena en infrarrojo de onda corta (SWIR), se logra una apariencia muy realista para monitoreo del evento en la fecha de captura:
Las siguientes son imágenes del sensor Sentinel 2 que hace parte de la serie de satélites del programa Copérnico de la Agencia Espacial Europea, conjunto que inició con el Sentinel 1A en abril del 2014 y cuyo lanzamiento más reciente ha sido el Sentinel 3B en abril de 2018.
Tres días luego de pasar el sensor Landsat, el Satélite Sentinel 2 también pudo visualizar el evento que crecía en magnitud con nuevos focos al norte como se aprecia en esta composición en color verdadero RGB 432:
Escena Sentinel 2, RGB 432, color verdadero (fuente ESA)
En esta composición de falso color RGB 843 ya se empiezan a discriminar aquellas áreas que han perdido vegetación tras el incendio y en rojo vivido los bosques aledaños aún sin afectación:
Escena Sentinel 2, RGB 843, falso color para vegetación (fuente ESA)
Para Sentinel 2, la composición equivalente a la SWIR de Landsat es la RGB 12,8A,4 y ofrece un resultado similar en el que es posible discriminar los puntos críticos y área en general bajo combustión. Si se compara con la misma escena del sensor americano pero de días atrás, el incendio ha incrementado su impacto:
Escena Sentinel 2, RGB 12-8A-4, SWIR (fuente ESA)
Aunque la composición RGB 12-11-4 es la típica de falso color para zonas urbanas, el resultado de esta mezcla de bandas infrarrojas de onda corta y rojo en este caso permite apreciar claramente el frente de fuego activo:
Escena Sentinel 2, RGB 12-11-4, falso color para urbes (fuente ESA)
Escenas en otros sensores
Landsat 8 y Sentinel 2 no son los únicos satélites que ha tenido la oportunidad de evidenciar el incendio, también lo han hecho otros conocidos sensores como se muestra a continuación:
Escena RAPIDEYE 4 , 11 de noviembre de 2018 (fuente Planet Explorer)
Escena PLANETSCOPE , 11 de noviembre de 2018 (fuente Planet Explorer)
Post preparado por Rodolfo Franco Ingeniero Forestal, Especialista SIG Docente Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá, Colombia https://mixdyr.wordpress.com
Creo que pocos conocíamos de la existencia de esta tribu y de esta isla.
En la escena de color natural (RGB 4-3-2) se puede apreciar que la isla casi en su totalidad es un bosque muy denso. La foresta se ha mantenido así durante siglos y el hecho de que la tribu no practica la agricultura es un factor que incide notablemente en esta condición. Esto lo aprecia el sensor Sentinel pero también se puede evidenciar si hacemos un acercamiento con la alta resolución que puede brindar el satélite Worldview 4 de Digital Globe como se ve enseguida:
En la escena de falso color infrarrojo (RGB 8-4-3) se deduce que se trata de una masa forestal en buen estado visible en la composición con una gran área roja. También en esta imagen se pueden apreciar las formaciones coralinas y rocosas en el perímetro de la isla.
En la composición RGB 12-11-4 se pueden reconocer diferencias en la cobertura forestal que no se distinguen en la composición anterior.
En la escena de infrarrojo de onda corta SWIR (RGB 12, 8A, 4) se facilita la distinción de las zonas rocosas y 
RODOLFO FRANCO WEB 
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