Landsat Explorer es un magnífico visor desarrollado por la compañía ESRI que permite desplegar escenas online del sensor Landsat de diferentes fechas y condiciones. El enlace de acceso es https://livingatlas2.arcgis.com/landsatexplorer
El aplicativo da la posibilidad de combinar bandas en composiciones predeterminadas o establecidas por el usuario al igual que visualizar algunos índices espectrales típicos. También permite ver la respuesta espectral de píxeles particulares brindando una aproximación al tipo posible de cobertura. El sistema facilita sobreponer escenas de momentos distintos y ejecutar una detección de cambios. Se pueden descargar las imágenes y las capas producidas.
El documento y los videos siguientes sirven de guía básica de las principales herramientas del aplicativo:
En la ciudad de Bogotá existen 15 humedales oficialmente reconocidos. Sin embargo, hay muchos más cuerpos de agua en áreas de parques, colegios, universidades, clubes, entre otros. En el siguiente mapa on-line se puede ver la ubicación de los humedales declarados.
A lo largo de los años estas áreas han sufrido algunos evidentes tales como la aparición de nuevas construcciones en sus alrededores, la pérdida de vegetación, pero también la aparición de nueva cobertura vegetal y la recuperación de algunas áreas por parte de las autoridades ambientales.
En el siguiente video se pueden apreciar ejemplos de los cambios en los humedales a partir de ortomosaicos disponibles en el visor de la Infraestructura de datos espaciales del Distrito Capital, IDECA y del visor ambiental de la Secretaría Distrital de Ambiente, SDA. Las imágenes corresponden a los años 2004 y 2017.
En seguida se puede interactuar con las imágenes de cada humedal para hacer una comparación temporal en cortina. Clic en cada miniatura para acceder.
Descargar imágenes de Google Maps y otros por TERRA INCOGNITA
TERRA INCOGNITA es otro conocido software libre que permite la captura de imágenes de plataformas como Google Maps, Bing Maps, OpenStreetMap y otras, en alta resolución y además georreferenciadas. En el siguiente video se puede ver un ejemplo de como bajar una de esas imágenes y luego subirla a ARCGIS:
Se ilustran en esta guía algunos conceptos básicos sobre el sensor Landsat, la forma en que se pueden buscar, visualizar y descargar imágenes On-line, consejos sobre la selección de bandas, la generación de una composición en ARCGIS y, finalmente, el recorte a una zona de estudio específica dentro de la escena.
Este documento pretende ser un breve texto ilustrativo orientado en especial para quienes inician en el mundo del procesamiento digital de imágenes.
La siguiente es una serie de comparaciones multitemporales de como han cambiado varias cumbres nevadas de Colombia en las últimas tres décadas. Se podrá apreciar una notable disminución del área glaciar que se suma como otra evidencia más de las transformaciones de nuestro planeta por el calentamiento global.
Se ha preparado tanto una pequeña animación como una comparación en pantalla completa con imágenes satelitales de la Sierra Nevada de Santa Marta, Sierra Nevada del Cocuy, Nevado del Ruíz, Nevado Tolima, Nevado del Quindío, Nevado de Santa Isabel, Nevado del Huila y el volcán Puracé. En el siguiente mapa on-line se puede acceder a la ubicación de cada hito:
La imagen animada para cada área corresponde a una secuencia de escenas del satélite Landsat en diferentes años y corresponden específicamente a los sensores Landsat 5 TM (la imagen mas antigua), Landsat 7 ETM y Landsat 8 OLI (imagen más reciente).
Todas son composiciones RGB en la combinación de las bandas SWIR1 – NIR – Blue (Infrarrojo de onda corta, Infrarrojo cercano y azul respectivamente). Para Landsat 5 TM y Landsat 7 ETM esta combinación corresponde a las bandas 541 mientras que para Landsat 8 OLI equivale a las bandas 652.
Mientras que en el espectro visible las nubes y la nieve tienen una alta reflectividad que puede dificultar la diferenciación entre estas dos coberturas, no sucede lo mismo en bandas del infrarrojo donde la respuesta es distinta y obedece tanto al tamaño promedio del grano de nieve como al contenido de humedad. En la siguiente gráfica se pueden apreciar las firmas espectrales típicas para la nieve y las nubes:
Para las bandas y orden de combinación RGB que se ha seleccionado las nubes conservan un color blancuzco mientras que las áreas nivales adquieren un color azul claro.
En la comparación en cortina la imagen de la izquierda es la más antigua proveniente de Landsat 5 TM composición RGB 541 y la imagen de la derecha es más reciente proveniente del sensor Landsat 8 OLI composición RGB 652. Esta comparación se puede apreciar en pantalla completa haciendo clic sobre la respectiva miniatura y deslizando la cortina en pantalla de forma horizontal.
Clic en la imagen para acceder al video en YouTube
Post por Rodolfo Franco Ingeniero Forestal, Especialista SIG Docente Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá, Colombia https://mixdyr.wordpress.com
RODOLFO FRANCO WEB 
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