Cuadrícula Sentinel

El catálogo de escenas de nivel 1C y 2A de la serie de satélites Sentinel 2 utiliza una cuadrícula mundial en gránulos o tiles de 100×100 km2 por unidad. Esta grilla se puede descargar en versión KML en el siguiente enlace: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/data-products

Para el territorio colombiano las escenas Sentinel comprenden 271 tiles que hacen parte de las zonas 16 a 19 de la codificación UTM. La siguiente imagen muestra el cubrimiento Sentinel para el país:

Cuadrícula Sentinel para Colombia, este mapa se puede consultar en ArcGis Online en https://arcg.is/XmSrm

La cuadrícula Sentinel para Colombia en Shapefile se puede descargar AQUÍ:

La versión en formato Layer Package se puede descargar AQUÍ


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DESCARGAS SATELITALES


Post por Rodolfo Franco, Especialista SIG


Cuadrícula Landsat

El catálogo de escenas del satélite Landsat usa una cuadrícula mundial de referencia también conocida como WRS (Worldwide Reference System). Los satélites Landsat 1,2 y 3 emplearon la cuadrícula WRS-1 mientras que Landsat 7 y 8 emplean la WRS-2, la misma que usó Landsat 4 y 5. La cuadrícula viene conforme el recorrido que hace el satélite sobre el globo así que tiene una configuración ascendente o nocturna y la descendente, que es la que corresponde a las escenas capturadas con la luz diurna. La cuadrícula cubre el globo totalmente en longitud y entre los 82,6° y -86,2° de latitud. Los shapefiles de los sistemas WRS-1 y WRS-2 se pueden descargar en https://landsat.usgs.gov/pathrow-shapefiles

WRS-2 descendente:  versión Shapefile, versión KML

En este sistema cada escena es denotada por un número específico de columna y fila o Path-Row dentro de la cuadrícula.

Para el territorio colombiano las escenas Landsat se codifican entre las columnas (Path) 3 a la 14 y de las filas (Row) 49 a la 63. La siguiente imagen muestra el cubrimiento Landsat para el país:

Cuadrícula Landsat para Colombia, este mapa se puede consultar on-line en
http://arcg.is/0vWm5K

La cuadrícula Landsat para Colombia en Shapefile se puede descargar AQUÍ:

shapefile_landsat_colombia

La versión en formato Layer Package se puede descargar AQUÍ

layer_package_icon

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Post por Rodolfo Franco, Especialista SIG


RETROCESO GLACIAR EN COLOMBIA

Retroceso_Glaciar_Colombia_rf

La siguiente es una serie de comparaciones multitemporales de como han cambiado varias cumbres nevadas de Colombia en las últimas tres décadas. Se podrá apreciar una notable disminución del área glaciar que se suma como otra evidencia más de las transformaciones de nuestro planeta por el calentamiento global.

Se ha preparado tanto una pequeña animación como una comparación en pantalla completa con imágenes satelitales de la Sierra Nevada de Santa Marta, Sierra Nevada del Cocuy, Nevado del Ruíz, Nevado Tolima, Nevado del Quindío, Nevado de Santa Isabel, Nevado del Huila y el volcán Puracé. En el siguiente mapa on-line se puede acceder a la ubicación de cada hito:

La imagen animada para cada área corresponde a una secuencia de escenas del satélite Landsat en diferentes años y corresponden específicamente a los sensores Landsat 5 TM (la imagen mas antigua), Landsat 7 ETM y Landsat 8 OLI (imagen más reciente).

Todas son composiciones RGB en la combinación de las bandas SWIR1 – NIR – Blue (Infrarrojo de onda corta, Infrarrojo cercano y azul respectivamente). Para Landsat 5 TM y Landsat 7 ETM esta combinación corresponde a las bandas 541 mientras que para Landsat 8 OLI equivale a las bandas 652.

Mientras que en el espectro visible las nubes y la nieve tienen una alta reflectividad que puede dificultar la diferenciación entre estas dos coberturas, no sucede lo mismo en bandas del infrarrojo donde la respuesta es distinta y obedece tanto al tamaño promedio del grano de nieve como al contenido de humedad. En la siguiente gráfica se pueden apreciar las firmas espectrales típicas para la nieve y las nubes:

respuesta_espectral_nubes_y_nieve

Para las bandas y orden de combinación RGB que se ha seleccionado las nubes conservan un color blancuzco mientras que las áreas nivales adquieren un color azul claro.

En la comparación en cortina la imagen de la izquierda es la más antigua proveniente de Landsat 5 TM composición RGB 541 y la imagen de la derecha es más reciente proveniente del sensor Landsat 8 OLI composición RGB 652. Esta comparación se puede apreciar en pantalla completa haciendo clic sobre la respectiva miniatura y deslizando la cortina en pantalla de forma horizontal.


Clic en la imagen para acceder al video en YouTube

Sierra Nevada de Santa Marta

Ver comparación en cortina:

Evolución Sierra Nevada de Santa Marta 1989-2007-2010-2018


Sierra Nevada del Cocuy

Ver comparación en cortina:


Nevado del Ruíz

Ver comparación en cortina:


Nevado de Santa Isabel

Ver comparación en cortina:


Nevado del Quindío

Ver comparación en cortina:


Nevado del Tolima

Ver comparación en cortina:


Nevado del Huila

cambio_nevado_del_huila_RF

Ver comparación en cortina:

huila_comparacion_mini

Volcán Puracé

cambio_volcan_purace_RF

Ver comparación en cortina:

purace_comparacion_mini

Post por
Rodolfo Franco
Ingeniero Forestal, Especialista SIG
Docente Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Bogotá, Colombia
https://mixdyr.wordpress.com


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Análisis Multitemporal Vectorial en ARCGIS

analisis_multitemporal_vectorial_arcgis_portada

La presente mini-guía es un ejemplo clásico de intersección de capas de información de diferentes momentos a fin de reconocer cambios en los datos espaciales de un territorio mediante el software ArcGIS Desktop de ESRI. Se trata de un breve texto dirigido especialmente para quienes empiezan en el uso de herramientas de geoprocesamiento y manejo de tablas en este software.

El caso ilustrado es el cambio de coberturas en el Santuario de Flora y Fauna de Iguaque, Departamento de Boyacá, Colombia. Herramientas en este ejercicio:

Geoprocesamiento: Intersección

Cálculo de áreas

Concatenación de campos en tablas

Consolidado de tablas o Summarize

Análisis Multitemporal Vectorial en ARCGIS Desktop icono_pdf


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Post por
Rodolfo Franco
Especialista SIG
https://rodolfofrancoweb.com/