🧭 Simbología por rangos

Las siguientes son algunas variantes de simbología empleando rangos numéricos a partir del comportamiento estadístico de los datos de una capa:

Quiebres naturales (Natural Breaks – Jenks)

La clasificación de Natural Breaks o quiebres naturales de Jenks es aquella donde los intervalos se definen con cada cambio notorio o agrupaciones en la distribución de los datos. La varianza será baja al interior de cada clase, pero alta entre clases. Es el método que usan por defecto los sistemas de información geográfica y es recomendada especialmente en el caso de una distribución estadísticamente heterogénea.

Ejemplo en ArcGis Pro:

Ejemplo en ArcGis Online:

Ejemplo en Arcmap:

Intervalo igual automático (equal interval)

En esta clasificación los rangos tendrán el mismo ancho de clase y se forma dividiendo el intervalo total entre el valor mínimo y el valor máximo de las figuras por el número de clases que se deseen. Así que, por ejemplo, si se quieren 4 clases donde el menor valor de todos los datos es 4000 y el mayor es 28000, es decir un intervalo total de 24000, cada clase tendrá un intervalo de 24000/4= 6000 de ancho: 4000-10000, 10001-16000, 16001-22000 y 22001-28000.

Ejemplo en ArcGis Pro:

Ejemplo en ArcGis Online:

Ejemplo en Arcmap:

Intervalo definido por usuario e intervalos manuales

En estas clasificaciones es el usuario quien define los intervalos. En el caso de intervalos manuales iguales se recomienda su aplicación para distribuciones homogéneas para evitar que queden rangos sin figuras. También se puede optar por rangos manuales no iguales donde el usuario decide las agrupaciones cuidando igualmente de abarcar todos los valores y que no haya clases vacías.

Ejemplos en ArcGis Pro:

Ejemplo en ArcGis Online:

Ejemplo en Arcmap:

Intervalos por desviación estándar o respecto a un valor

En esta clasificación los rangos se forman según la desviación estándar de los valores de las figuras de modo que serán coloreadas según sus valores estén por encima del promedio (desviación estándar positiva), cerca al promedio (desviación estándar cercana a cero o cero) y por debajo del promedio (desviación estándar negativa).

También se puede hacer que se coloreen las figuras según su valor no solo con respecto al promedio sino con relación a otro valor definido por el usuario.

Ejemplo en ArcGis Pro:

Ejemplo en ArcGis Online:

Ejemplo en Arcmap:

Clasificación por cuantiles

Esta clasificación genera aproximadamente la misma cantidad de figuras por rango. Según el número de clases se tratará de cuartiles (4), quintiles (5) y así sucesivamente. A más alta clase los valores estarán por encima de un porcentaje mayor del total. Por ejemplo, figuras en el primer cuartil superior, significa que sus valores están por encima del 75% del conjunto; figuras en el segundo cuartil superior estarán por encima del 50% del conjunto; al otro extremo, figuras en el último cuartil estarán por debajo del 75% del conjunto.

Ejemplo en ArcGis Pro:

Ejemplo en ArcGis Online:

Intervalos geométricos

En esta clasificación los rangos se forman en una serie geométrica, esto significa que el ancho de cada rango guarda una progresión respecto al anterior. Por ejemplo, cada clase tiene una amplitud tres veces la anterior. Este método genera resultados consistentes y es una buena alternativa para distribuciones heterogéneas.

Ejemplo en ArcGis Pro:

Clasificación con color centrado en valor:

En esta modalidad las figuras se colorean con énfasis en un valor determinado

Ejemplo en ArcGis Online:

Clasificación con énfasis en valores extremos

En esta modalidad las figuras se colorean con énfasis en los valores extremos

Ejemplo en ArcGis Online:

NORMALIZACIÓN

La normalización consiste en ajustar los valores en función a un valor o divisor común. Cuando se divide el valor de una figura por la suma de todos los valores de las figuras de la capa se obtiene el porcentaje del total. También se puede normalización para distribuir los datos según el logaritmo de los valores, esto es útil especialmente para ajustar cantidades que presentan valores atípicos significativos. Con normalización se puede también dividir el valor de un atributo por otro atributo, así, por ejemplo, se puede dividir población urbana versus población rural y obtener cuántos habitantes de la zona urbana hay por cada habitante en la zona rural.

Ejemplo en ArcGis Pro: