Los siguientes son algunos geovisores globales y fuentes de descarga de capas de coberturas
ESRI ANNUAL LAND USE / LAND COVER
El mapa global anual de Cobertura y Uso (Land Use and Land Cover, LULC) de ESRI, es generado con ayuda de un modelo de deep learning sobre escenas sensor Sentinel-2 de la Agencia Espacial Europea, ESA. El producto permite ver las dinámicas de uso de tierras desde 2017. Cuenta con una resolución espacial de 10m y una descripción detallada está disponible Aquí. Su visualización y descarga es posible a través del geovisor Sentinel-2 Land Cover Explorer. También puede ser usado en Google Earth Engine con el código disponible Aquí

Otro visor y medio para descarga de mapas mundiales de coberturas generados desde escenas Sentinel de la Agencia Espacial Europea, ESA.

Geovisor y descargas de los mapas de mundiales de coberturas generados a partir de escenas Sentinel 1 y Sentinel 2 de la Agencia Espacial Europea, ESA. Son productos desarrollados por un consorcio liderado por VITO Remote Sensing. Las condiciones y facilidades de acceso se describen aquí

App de Google Earth Engine que permite comparar versiones anuales del mapa mundial de coberturas clasificadas a partir de escenas de la Agencia Espacial Europea, ESA. WorldCover es desarrollo de un consorcio liderado por VITO Remote Sensing

Descarga y documentación de las coberturas del mundo generadas por la Agencia Espacial Europea, ESA, 2021, a partir de datos de Sentinel 1 y 2

Descarga y documentación de las coberturas del mundo generadas por la Agencia Espacial Europea, ESA, 2020, a partir de datos de Sentinel 1 y 2

Coberturas globales con resolución de 300m de Climate Change Initiative de la ESA

COPERNICUS LAND MONITORING SERVICE
Servicio de monitoreo de coberturas del programa Copernicus

Global Land Cover Mapping and Estimation Yearly 30m, GLanCE30, es un producto de la NASA que comprende datasets de coberturas y cambio de coberturas globales a partir de escenas multianuales de diferentes sensores Landsat con resolución espacial de 30 metros. Es publicado a través de Earthdata – Land Processes Distributed Active Archive Center, LP DAAC.

Dynamic World es un dataset abierto de cobertura y uso, casi en tiempo real y con 10 metros de resolución. Es un producto dinámico generado usando deep learning y por colaboración entre Google y el World Resources Institute. Se puede explorar mediante una app o desde GEE

En el geovisor MapMaker de la National Geographic también se puede visualizar la capa global de coberturas a partir de escenas de satélites Sentinel de la Agencia Espacial Europea, ESA

NASA/USGS – MODIS Land Cover Type
Coberturas globales derivadas de combinación de datos de los sensores Terra y Aqua de MODIS
NASA/USGS – MODIS Global Land Cover Dynamics
Coberturas globales derivadas de combinación de datos de los sensores Terra y Aqua de MODIS, con dinámicas fenológicas

UN BIODIVERSITY LAB – Landcover
En el geovisor del Laboratorio de Biodiversidad de Naciones Unidas es posible la visualización y descarga de capas globales de Coberturas de diferentes fuentes, años y categorización

GLOBAL FOREST WATCH – Coberturas
Plataforma del Instituto de Recursos Mundiales WRI con especial atención a datos de coberturas boscosas, biodiversidad y seguimiento de la deforestación

Base de datos global de coberturas generado por la División de Tierras y Agua de la FAO. Resolución de 30 segundos de arco.

Consenso global de coberturas con resolución de 1 km a partir de múltiples sensores remotos y desarrollado por el proyecto colaborativo EarthEnv

En el geovisor Worldview de la NASA se pueden visualizar layers globales y regionales de coberturas obtenidas por sensores MODIS a bordo de los satélites Terra y Aqua

Geovisor de uso y cobertura de Open Street Map desarrollado por el Heidelberg Institute for Geoinformation Technology, HeiGIT

OpenLandMap.org es el espacio principal de OpenGeoHub para visualizar y compartir datos abiertos globales relacionados con coberturas, suelos, terreno y otros temas relacionados con la superficie emergida

MAPBIOMAS
La Red Amazónica de Información Socioambiental Georreferenciada, RAISG, en colaboración con diferentes socios en varios países, ha desarrollado el proyecto MapBiomas. Se trata de un conjunto de iniciativas para el mapeo multianual automatizado con escenas Landsat y algoritmos de machine learning en GEE para diversos tópicos: cobertura y uso del suelo, dinámica superficial de los cuerpos hídricos, cicatrices de fuego, alertas de deforestación, stock de carbono orgánico en suelo y degradación de vegetación nativa. De estos temas el de mapeo de cobertura y uso del suelo es aquel con mayor cantidad de productos ya consolidados.
La red colaborativa comprende participantes de Suramérica y en Indonesia. De Suramérica se encuentran vinculados Colombia, Bolivia, Perú, Ecuador, Brasil, Venezuela, Uruguay y Paraguay. También comprende proyectos por regiones como la Amazonía, el Chaco, la Pampa y el Bosque Atlántico Trinacional.

Los siguientes son los accesos las iniciativas de la red MapBiomas:
🔷 MapBiomas Colombia 🔷 MapBiomas Bolivia 🔷 MapBiomas Perú
🔷 MapBiomas Ecuador 🔷 MapBiomas Brasil 🔷 MapBiomas Venezuela
🔷 MapBiomas Uruguay 🔷 MapBiomas Paraguay 🔷 MapBiomas Amazonía
🔷 MapBiomas Chaco 🔷 MapBiomas Pampa 🔷 MapBiomas Bosque Atlántico
🔷 MapBiomas Indonesia

GEOCESARIVAN – MODIS LAND COVER
Dr. Cesar Iván Álvarez de la Universidad de Augsburg ha compartido una app en GEE donde se pueden visualizar las coberturas MODIS Land Cover por país.

VEA TAMBIÉN:
GEOVISORES CORINE LAND COVER (Colombia)
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Post por:
Rodolfo Franco
Especialista SIG
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