Los siguientes son algunos geovisores y otros recursos web relacionados con geodatos de vegetación, biomasa, bosques y deforestación
GOOGLE NATURAL FORESTS OF THE WORLD 2020
Natural Forests of the World 2020 es un mapa global de probabilidad de bosques naturales potenciado por Inteligencia Artificial desarrollado por Google DeepMind y lanzado en 2025. Es un producto donde se separan bosques de otras coberturas a una resolución de 10m.
El modelo deep learning empleado es del tipo multi-modal temporal-spatial vision transformer (MTSViT) que analiza imágenes estacionales de Sentinel-2, topografía (elevación, pendiente) y geolocalización. Fue entrenado con más de un 1.2 millones de muestras globales. Aunque su exactitud global llega al 92% posee ciertas limitaciones reconocidas por los propios autores respecto a cultivos agroforestales, plantaciones y otros así que requiere fuentes complementarias para ser usado adecuadamente.
El resultado refleja las condiciones de los bosques a 2020 y espera servir de línea base para responsables en políticas de bosques, auditores y compañías que pretender cumplir regulaciones como el Reglamento Europeo de Deforestación, EUDR.
🆕 Lanzamiento 📄Paper 🌐GEE Catalog ⬇️ Dataset 🔎Visor por Boreal Austral
El Global Ecosystem Dynamics Investigation, GEDI, es una misión de la NASA que genera observaciones 3D de alta resolución a partir de un instrumento láser montado en la Estación Espacial Internacional (ISS). GEDI captura medidas precisas de altura del dosel, estimación de biomasa y aporta una gran contribución al conocimiento de la complejidad de los bosques, su captura de carbono y la degradación de hábitats. La descarga de sus datos está disponible a través de los repositorios NASA LP DAAC y ORNL DAAC.
NASA – EARTH OBSERVATORY – VEGETATION
Earth Observatory de la NASA dispone de un mapa global animado sobre vegetación, desde el año 2000 hasta la actualidad.
La web NASA Earth Observations (NEO), facilita acceso a datos globales de índice de vegetación, obtenidos por sensor MODIS en satélite TERRA
Plataforma del Instituto de Recursos Mundiales WRI con especial atención a datos de coberturas boscosas, biodiversidad y seguimiento de la deforestación
GLOBAL FOREST WATCH OPEN DATA PORTAL
Portal de datos abiertos del Global Forest Watch. Incluye categorías temáticas de cobertura forestal, cambios en los bosques, uso del suelo, conservación y habitantes en territorios forestales
RADAR FOR DETECTING DEFORESTATION (RADD)
RAdar for Detecting Deforestation (RADD) es un sistema de alertas tempranas de deforestación que usa imágenes Radar de la misión Sentinel-1 de la ESA para detectar disturbios en los bosques tropicales casi en tiempo real. Fue desarrollado por el laboratorio Teledetección y SIG de la Wageningen University & Research (WUR). Se puede acceder a las alertas RADD en Global Forest Watch, Google Earth Engine y plataformas asociadas.
Daniel Flores – Monitoreo Multifuente de Deforestación
El Ingeniero forestal Daniel Flores desarrolló una app en GEE para análisis visual y multifuente de deforestación. Permite seleccionar entre datos de Hansen Global Forest Change, JRC Tropical Moist Forest (TMF) y el RAdar for Detecting Deforestation (RADD).
Global Land Analysis and Discovery (GLAD) de la University of Maryland dispone de GLAD-L, uno de sus los sistemas de alerta casi en tiempo real sobre pérdida de cobertura forestal en el trópico, en este caso a partir de escenas Landsat
Otro desarrollo de la Universidad de Maryland sobre alertas de deforestación, en este caso en la gran cuenca amazónica y a partir de escenas Sentinel-2
U. MARYLAND – GLOBAL FOREST CHANGE
Versión App en GEE del sistema GLAD-L desarrollado por la U. de Maryland acerca de cambios en la cobertura forestal del mundo a partir de escenas Landsat. El dataset es un producto publicado por Hansen, Potapov, Moore, Hancher et al. Disponible también vía Earth Engine Data Catalog
GLOBAL FOREST LOSS DUE TO FIRE
Como parte del Global Land Analysis and Discovery (GLAD), la Universidad de Maryland cuanta con un data set multianual de bosque perdido debido al fuego. Desagrega con probabilidad alta, media o baja la cobertura forestal que ha desaparecido en razón a incendios, pero también por otras causas.
CTrees es el primer sistema global de medición de carbono en los bosques del planeta. Como parte de este sistema figura la plataforma JMRV (Jurisdictional Measure, Report and Verifiy) para medición, reporte y verificación de reservas, emisiones y absorciones de carbono en todas las jurisdicciones del mundo. JMRV ofrece estimaciones para más de 185 países y sus divisiones subnacionales.
CTrees – Land Use Change Alerts, LUCA
Otro producto de CTrees es el Land Use Change Alerts, LUCA, el primer sistema global basado en radar para alerta de perturbaciones de los bosques del mundo desde 2018.
REDD+AI de CTrees es el primer sistema en cuantificar globalmente la degradación forestal. Se fundamenta en imágenes de alta resolución e inteligencia artificial. En la plataforma se pueden visualizar datos y estadísticas a nivel nacional y subnacional desde 2017
CTREES – CANOPY TREE HEIGHT MAPS FOR THE AMAZON FOREST
CTrees.org ha publicado en 2025 un data set reticular con la altura media de copas de árboles 2020-2024 con resolución espacial de 4.78m.
📘 Lanzamiento Aquí •📄Paper Aquí •🔍Visualización Aquí
• ⬇️ Descarga directa Aquí • ⬇️ Descarga vía AWS
JRC Tropical Moist Forest Explorer, TMF
El Tropical Moist Forest Explorer, TMF, es un recurso del Joint Research Centre de la Comisión Europea, que permite navegar y descargar datasets de los bosques húmedos tropicales, sus cambios durante tres décadas y un historial anual de observaciones válidas.
UTN – ALERTA PÉRDIDAS BOSQUE EN LA AMAZONÍA
App sobre alerta de pérdidas de bosque en la Amazonía, desarrollo en GEE por la Carrera de Ingeniería Forestal de la Universidad Técnica del Norte, Ibarra, Ecuador (UTN) y Global Land Analysis and Discovery (GLAD), University of Maryland
META/WRI – MAPA GLOBAL DE ALTURAS DE COPAS ÁRBOREAS
Mapa global de alturas de dosel generado por Meta y el World Resources Institute, WRI, mediante modelos de Inteligencia Artificial, muestreos LIDAR y escenas satelitales de alta Resolución de Maxar Technologies. La descarga se realiza vía Amazon Web Services, AWS.
📰 Blog Aquí 📄Paper Aquí 🔎 Visualización Aquí ⬇️ Descargas vía AWS Ⓜ️ Modelo pre-entrenado disponible en Living Atlas Aquí
Un ejemplo de descarga de esta información vía AWS se puede ver en el siguiente video:
MS PLANETARY COMPUTER – BIOMASA/VEGETACIÓN
La plataforma de computación en la nube Planetary Computer, de Microsoft, dispone de una colección de datos globales sobre biomasa y vegetación
En el catálogo de Google Earth Engine se encuentran varios datasets sobre bosques, biomasa y otros relacionados
GEE APP – NDVI & EVI MODIS TIME SERIES
Tejas Chavan desarrolló una app en GEE para consultar con un simple click series de tiempo de datasets de MODIS con datos de los índices NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y EVI (Enhanced Vegetation Index)
GreenExplorer es una app en Google Earth Engine que permite obtener datos de índices espectrales NDVI, EVI y SAVI en un radio determinado alrededor de un punto de interés y en series temporales desde 1984. Desarrollo de Andrés Salazar, de la consultora ambiental chilena Boreal Austral.
LIVING ATLAS – NASA GLOBAL MANGROVE LAYER
A través de la plataforma Living Atlas of the World, de ESRI, está disponible un dataset multidimensional sobre la distribución global de manglares, su biomasa superficial y altura de dosel desde estimaciones del NASA Carbon Monitoring System, CMS, program. Ver también su blog de lanzamiento.
Observatorio Mundial de Manglares (GMW). Proyecto liderado por la Aberystwyth University y solo Earth Observation, en colaboración con Wetlands International, el International Water Management Institute y el UN Environment World Conservation Monitoring Centre (U.K.)
ATLAS DE ÁREAS POTENCIALES PARA RESTAURACIÓN FORESTAL
Geovisor de WRI, IUCN y U. Maryland, con información de áreas con oportunidad de restauración forestal, condiciones de los bosques, cobertura forestal potencial y presión antrópica
VEA TAMBIÉN:
Google Earth Timelapse – Changing Forests
Animación multitemporal con ejemplos de deforestación en varias partes del mundo
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Post por:
Rodolfo Franco
Especialista SIG
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