💧 Geodata Agua

La siguiente es una colección de algunos geovisores globales relacionados con ríos, cuerpos hídricos continentales, humedad del suelo, escorrentía y agua subterránea

GLOBAL CHANNEL BELT MAP

Visor global de cinturón de drenajes a través de Google Earth Engine desarrollado por Nyberg, B., Henstra, G., Gawthorpe, R.L. y otros autores, Universidad de Bergen, Noruega

SURFACE AREA OF RIVERS AND LAKES, SARL

Visor SARL en Google Earth Engine con variación estacional de ríos y lagos a través desarrollado por Nyberg, B., Sayre, R., and Luijendijk, E.

AQUA MONITOR

Geovisor de cambios en las superficies de agua 1985-2016. Geovisor de cambios en las superficies de agua 1985-2016. Son datos de estudio realizado por Donchyts et.al, publicado en Nature Climate Change

SURFACE WATER TRACKER

Surface Water Tracker es una app en Google Earth Engine que permite explorar cómo han cambiado los cuerpos de agua en el mundo desde 1984. Se basa en el índice espectral MNDWI (Modified Normalized Difference Water Index). Desarrollo por Andrés Salazar, de la consultora ambiental chilena Boreal Austral.

GEOGLOWS River Forecast System

Geovisor de GEOGLOWS con animación de pronóstico de flujos hídricos clasificados según períodos de retorno de caudal medio.

GLOBAL RESERVOIRS AND LAKES MONITOR, G-REALM

En el geovisor de G-REALM, del US Department of Agriculture USDA, se puede consultar información de muchos de los lagos y embalses del mundo. Son datos calculados a partir de modelos digitales de elevación y sensores radar.

FAO – AQUASTAT

AQUASTAT es el sistema mundial de información de la FAO sobre los recursos hídricos y la gestión del agua en la agricultura. Recopila, analiza y proporciona acceso gratuito a más de 180 variables e indicadores por país.

UNEP – FRESHWATER ECOSYSTEMS EXPLORER

Plataforma científica de la UNEP, Google y la Comisión Europea, para rastreo, monitoreo y mejora del estado de los ecosistemas de agua dulce. Comprende recursos sobre aguas superficiales permanentes y estacionales, embalses, humedales, manglares y calidad del agua.

FAO – AQUAMAPS

Visor de la FAO sobre recursos hídricos y de agricultura regionales. Incluye datos de cuencas, flujos, cuerpos de agua, irrigación, aridez, clima, entre otros.

FAO – WaPOR

WaPOR es un portal de la FAO para monitorear la productividad del agua para agricultura mediante el acceso abierto a datos de sensores remotos

GRACE GROUNDWATER SUBSETTING TOOL

Geovisor con series históricas de agua subterránea obtenidos por la Misión Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) de la NASA

WATER BALANCE APP

Geovisor de balance hídrico, app de ESRI en Living Atlas of the World. Permite la visualización y descarga de datos en humedad del suelo, evapotranspiración, precipitación, escorrentía, entre otros

GLOBAL WATERSHEDS

Global Watersheds es una webapp para delimitación y descarga de cuencas hidrográficas con un solo clic. Un desarrollo del investigador en hidrología Matthew Heberger.

HydroSHEDS

HydroSHEDS ofrece una suite de datos globales hidrológicos que comprenden varios productos principales, derivados y asociados. Figuran modelos digitales de elevación, subcuencas, ríos, lagunas y embalses, plantas de tratamiento, clasificación global de drenajes, áreas húmedas del mundo y cascadas.

MICROSOFT – PLANETARY COMPUTER – WATER

En el catálogo de datos de Planetary Computer de Microsoft para descarga por la plataforma Azure, se incluyen datasets relacionados con recursos hídricos

GLOBAL RIVER WIDTHS FROM LANDSAT (GRWL) DATABASE

Base de datos con más de 64 millones de elementos compilados por los autores George H. Allen y Tamlin M. Pavelsky en su trabajo publicado en Science (2018). Contiene geometrías de ríos, lagos, embalses y canales

Visor Mutianual de cuerpos de agua con Sentinel-1

El Ingeniero Jorge Armando Alpala ha desarrollado una app en GEE como geovisor de monitoreo de cuerpos de agua a partir de escenas multianuales de Sentinel-1.

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RIVER RUNNER GLOBAL

Simulación del recorrido de una gota de lluvia en cualquier parte del mundo. Es una visualización de Sam Learner a partir de datos de Dave Blodgett, Kyle Onda y Ben Webb.