🏗️ Geodata Construcciones y vías

Los siguientes son algunos geovisores y otros recursos globales de geodatos relacionados con construcciones e infraestructura vial

MICROSOFT – GLOBAL ML BUILDINGS FOOTPRINTS

Compilado de Microsoft con millones de huellas de edificaciones obtenidas mediante segmentación y poligonización usando Inteligencia Artificial

📰Blog Aquí 🔎Visualización Aquí ⬇️Descargas Aquí 🌐 Código para GEE

MICROSOFT – ROAD DETECTIONS

Compilado de Microsoft con el registro de millones de segmentos viales obtenidos mediante análisis de imágenes por algoritmos de redes neuronales

⬇️Descargas Aquí 📄Algunos papers relacionados 1, 2

GOOGLE RESEARCH – OPEN BUILDINGS

Compilado de Google con millones de huellas de edificaciones obtenidas mediante deep learning

📘Descripción Aquí 🔎Visualización Aquí ⬇️ Descargas Aquí

GLOBALBUILDINGATLAS, GBA

Xiao Xiang Zhu y otros investigadores de la Technical University of Munich (TUM), publicaron en 2025 el Global Building Atlas (GBA), un dataset de 36 TB de información con 2736 millones de polígonos de construcciones, sus alturas y modelos 3D a escala global. Se trata de una cobertura global de unos 506 mil millones de m2

WORLD SETTLEMENT FOOTPRINT, WSF (3D)

Dataset 3D de la huella global de asentamientos proveído por el Earth Observation Center (EOC) del German Aerospace Center (DLR), generado a partir de escenas Sentinel 1 y Sentinel 2 junto con imágenes radar de la misión TanDEM-X. El modelo cuantitifica la altura media, área, volumen y fracción de edificaciones a una resolución de 90m